.jpg)
大数据背景下 新闻采编的思考 随着大数据的发展,新闻采编行业受到了极大的冲击。
危中思变,新闻采编行业只有不断创新,才能跟上时代发展的步伐。
3.1提高新闻采编 人员的 能力。
面对大数据带来的挑战,首先要提高新闻编辑的能力, 尤其是对数据技术的掌握。
编辑人员不仅要掌握采集、编辑的技术,还要具备数据采集、分析、解读等多种能力。
因此,需要一支复合型、高素质的新闻采编人员,加强对新闻采编人员的培训势在必行。
新闻机构应积极开展 相关内容培训, 利用关键词,搜索 有用数据;掌握频次统计、预测分析等方法,利用这些方法将非结构化数据有效转化 为有价值的 新闻素材,才能更好地完成新闻采编工作。
趋势 交易的误区:把趋势 信号当作交易信号使用开户咨询阅读次数3476次点击这里咨询外汇交易开户相关问题。
很多个人交易者在设计自己的交易系统时都会选择趋势跟随策略。
构建 趋势跟踪系统的方法通常有两种:一种是 价格突破,另一种是线性 交叉。
采用价格突破进行趋势跟踪的朋友,通常会寻找一些典型的价格,比如阶段性的高点和低点,或者最近几个交易日的最高点和最低点(比如海龟法则的20天高点和低点)。
一旦价格突破这类典型价格,开仓跟进交易。
利用线性交叉法进行趋势跟踪,主要是利用不同时间段的平均价格交叉。
例如,双 移动平 均线交叉收盘确认后,开仓跟进。
价格与单条移动 平均线的交叉是MA(1)与单条移动平均线MA(n)的交叉,这也是双移动平均线交叉的变形。
或者三条移动平均线交叉过滤。
或者用MACD作为趋势信号。
实质上,MACD也是双移动平均线交叉的变形。
而如果用零轴来过滤交叉信号,其实是三条移动平均线交叉过滤的变形。
很多朋友自己设计趋势交易系统,进行回测,结果往往出乎意料。
明明市场有趋势,但为什么回测数据没有出现可观的收益呢?通常的解决办法是系统优化。
第一个问题是参数。
这个参数是不是大家都在用,所以失败了?试了又试,发现各种参数组合的回测结果都差不多。
在一个时期表现好的参数,在另一个时期表现不好。
在一个品种中表现好的参数,在另一个品种中收益甚微。
于是再次进行系统优化。
是否可以增加一些限制性条件?比如达到浮动亏损的数量时,强制止损,或者达到浮动亏损的数量时,止盈或部分止盈。
但效果还是难以令人满意。
一些盈利的交易被止损。
一些可以获得超额收益的交易也被止盈限制。
如果再继续优化,基本会涉及到仓位问题。
比如连续盈利,或者净值增加后,减持未平仓合约。
连续亏损后,超重交易。
这样,一个趋势跟踪系统就慢慢走上了数据拟合的常规。
如果你现在正面临这样的困扰,我想提醒你,你是否进入了趋势跟踪的误区。
这个误区就是把趋势信号当成交易信号。
我们可以认为,在某一个时间段内,如果价格突破了某个典型的高点,那么这就是一个上升的趋势信号。
同理,我们也可以认为,在一定时期内,如果某条移动平均线参数组合出现金叉,那么这就是 上升趋势信号。
那么,上升趋势信号可以作为多头交易信号吗?当我们相信趋势的力量,顺势交易的时候,实质上,我们交易 的是趋势操作的过程。
而不是交易趋势形成和结束的时点。
换句话说,两条移动平均线的金叉是上升趋势形成的 时间点,两条移动平均线的死叉是上升趋势结束的时间点。
在这两个时间点上,无论价格如何变动,上升趋势都是确定的。
因此,如果进行趋势交易,可以得出一个结论:在这两个时间点内 做多单。
而且只能做多单。
因此,趋势信号是交易信号的前提或必要条件。
然而,是否可以在这两个时间点内随时做多单呢?答案显然是不可以。
这与盈亏比的几率有关。
大家都能理解,在趋势后期做多显然比在趋势初期做多风险更大。
那么问题来了,金叉形成的位置显然是趋势形成的初期,那么我们是否可以直接将趋势信号作为交易信号呢?在回答这个问题之前,我们先来解读一下趋势跟踪可以获利的前提。
如果你想在趋势跟踪交易中获利,你需要两个前提条件:趋势运行空间大,趋势运行时间长。
稳健性和滞后性。
移动平均线的 原理决定了平均线的稳定特征。
与日线图不同的是,均线总是在涨跌明朗后才会上涨或 下跌。
通常当价格开始下跌时,均线会上升,当汇率大幅下跌时,均线开始下跌。
平均线越长,稳定性越好,反应越慢。
移动平均线的设置。
日线上使用5日、10日、30日、 60日移动平均线; 周线上使用5周线、10周线、30周线、60周线、181周线; 月线上使用5月线、10月线、30月线、60月线。
在技术分析中,移动平均线是不可缺少的指标工具。
投资者可以通过它来判断当前价格的走势和反转的趋势,投资者可以根据价格行情来判断买卖。
阿育王大学专家认为,当印度感染 总人数超过临界值, 就会产生足够大的携带 抗体的人群,由此形成 群体 免疫力。
全印范围的抗体检测血清学调查显示, 2020年12月至2021年1月检出抗体阳性率接近22%,是2020年疫情高峰期的三倍多;在德里等地区, 这一比例甚至超过50%。
极高的抗体阳性可能 推高 群体免疫力,对大城市尤是如此。
然而,也有专家指出,即使部分地区已形成全体免疫,考虑到印度庞大的 人口规模和复杂的国土环境,还很难真正达到全国性的群体免疫。
0 条评论